Produkt | Betriebsmodell für KI-Agenten
Beschreiben. Automatisieren. Skalieren.
Evocom AI automatisiert wiederkehrende Arbeit durch agentische Workflows. Ein Assistent erstellt die Struktur, formuliert Agenten und Aufgaben, bindet Integrationen und Knowledgebases ein und bringt alles in einen kontrollierbaren Ablauf.
Einfachheit
Entra ID only
Human in the Loop
Kosten pro Run
Microsoft-nativ
Warum Evocom AI
Andere Systeme liefern Antworten. Evocom AI automatisiert Wissens-Arbeit.
Assistent statt Agent Engineering
Aus einer Beschreibung entsteht ein nutzbarer Workflow, ohne dass Benutzer Agentenarchitektur, Aufgabenlogik oder Prompts selbst entwerfen müssen.
Ausführung statt Chat
Manager-Agenten und Spezialagenten erledigen Aufgaben entlang echter Abläufe statt nur im Gespräch zu bleiben.
Kontrolle statt Black Box
Freigaben, Rollen und Transparenz bleiben Teil des Systems – von Anfang bis Ergebnis.
Automatisierung aus der Organisation heraus
Die besten Anwendungsfälle entstehen dort, wo Menschen täglich arbeiten. Evocom AI macht genau diese Menschen handlungsfähig.
Der klassische Weg
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Use Cases zentral sammeln
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Roadmap priorisieren
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Sequenziell umsetzen
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Auf IT, Beratung oder Spezialisten warten
-
Skalierung bleibt langsam
vs.
Mit Evocom AI
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Mitarbeitende automatisieren wiederkehrende Tätigkeiten selbst
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Teams verbessern Workflows laufend
-
Viele kleine Automatisierungen schaffen schnelle Wirkung
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IT stellt den sicheren Rahmen bereit
-
Aus Einzelaktivitäten wachsen ganze Geschäftsprozesse
„
Die Einfachheit von Evocom AI befähigt Menschen, Arbeit eigenständig zu automatisieren.
So entsteht ein agentischer Workflow
Vom ersten Gedanken bis zum freigegebenen Ergebnis in fünf Schritten.
Step 1
Aufgabe beschreiben
Der Benutzer beschreibt Ziel, Kontext, Ausgangsdaten und gewünschtes Ergebnis in natürlicher Sprache.
Step 2
Assistent erstellt Agenten
Evocom AI erstellt daraus ein Agentenkonstrukt mit passenden Agenten, Aufgaben, Prompts, Abhängigkeiten und Ergebnisformaten.
Step 3
Wissen und Systeme anbinden
Der Assistent schlägt passende Knowledgebases und Integrationen vor und bindet sie in den Ablauf ein – innerhalb der freigegebenen Berechtigungen.
Step 4
Erster Trainingslauf
Der Manager-Agent steuert Spezialagenten, verteilt Aufgaben, nutzt Loops und verarbeitet Datensätze bei Bedarf mit „For Each“ einzeln.
Step 5
Spezial-Agenten
Ergebnisse werden geprüft, Kosten pro Run sichtbar gemacht und der Workflow auf Basis echter Ausführungen weiter verbessert.
Der Assistent ist der eigentliche Produkthebel
Evocom AI nimmt die Komplexität aus Aufbau, Verbindung und Optimierung agentischer Workflows.
Erstellt komplette Workflows
Aus einer natürlich formulierten Beschreibung entsteht ein ausführbarer Workflow mit klaren Schritten, Rollen und Ergebnissen.
Formuliert Agenten und Aufgaben
Der Assistent arbeitet Prompts, Ziele, Teilaufgaben und Verantwortlichkeiten der Agenten aus.
Bindet Integrationen und Knowledgebases ein
Passende Systeme, Datenquellen und Wissensräume werden direkt berücksichtigt und in den Ablauf eingebunden.
Optimiert bestehende Workflows
Auf Basis echter Testläufe erkennt der Assistent Verbesserungsmöglichkeiten und unterstützt bei Anpassung und Weiterentwicklung.
Agentische Workflows, die mitwachsen
Evocom AI automatisiert zunächst wiederkehrende Einzelaktivitäten. Auf dieser Grundlage entstehen später ganze Geschäftsprozesse, die über dynamische Manager-Agenten gesteuert werden.
Integrationen ohne Integrationsfrust
Agenten werden erst dann produktiv, wenn sie mit vorhandenen Anwendungen arbeiten.
Administratoren legen Integrationen zentral an und machen sie gezielt für Teams verfügbar. Der Assistent unterstützt bei Methoden, Parametern und Authentifizierung. So entsteht ein kontrollierter Werkzeugkatalog, den Agenten innerhalb freigegebener Berechtigungen nutzen können.
-
Methoden und Parameter vollständig konfigurieren
-
Authentifizierung sauber einrichten
-
Integrationen zentral verwalten
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Freigaben für Teams steuern
-
Agenten nur auf erlaubte Anwendungen zugreifen lassen
-
Unternehmenssysteme nutzbar machen
1. Anwendung wählen
2. Methode & Parameter definieren
3. Authentifizierung einrichten
4. Für Teams freigeben
CRM
ERP
Outlook
Teams
Sharepoint
API
Knowledgebases,
die
Wissensquelle für Agenten
Unstrukturiertes Unternehmenswissen wird mit Evocom AI direkt in konkrete Arbeit eingebunden.
Gezielter Chat auf Knowledgebases
Teams stellen Fragen an verantwortete Wissensräume und erhalten Antworten auf Basis ausgewählter Dokumente, Websites oder SharePoint-Inhalte.
Beispiel:
„Welche Regelung gilt für Rückerstattungen bei Sonderfällen?“
Beispiel:
Ein Support-Agent nutzt Richtlinien, Produktinformationen und FAQ, um Antwortentwürfe vorzubereiten.
Knowledgebases in Agenten
Agenten greifen im richtigen Moment auf relevantes Wissen zu und arbeiten dadurch fokussierter, konsistenter und näher an den Vorgaben des Unternehmens.
Verantwortung bleibt bei den Teams
Teams legen Knowledgebases in ihrer Verantwortung an, pflegen Inhalte und machen Wissensräume gezielt in der Organisation verfügbar.
Beispiel:
Unternehmensrichtlinien für alle in der Organisation, Verkaufsargumente nur für Vertrieb und Marketing.
Dokumente hinzufügen
Websites einbinden
Inhalte vektorisieren
Ordner / Dateien auswählen
SharePoint-Bibliotheken verbinden
Berechtigungen berücksichtigen
Knowledgebases für Teams freigeben
Knowledgebases in Agenten nutzen
Kontrolle, Transparenz und Wirtschaftlichkeit
Rollen und Berechtigungen
Klare Zuständigkeiten, wer Agenten, Integrationen, Knowledgebases und Workflows erstellen oder nutzen darf.
Passt in Ihre Microsoft-Welt
Evocom AI fügt sich in bestehende Microsoft- und Governance-Logiken ein, statt eine parallele Benutzer- und Berechtigungswelt aufzubauen.
Im Namen des Users
Azure-native Architektur
Microsoft 365 als natürlicher Arbeitsraum
SharePoint mit Berechtigungen
SharePoint mit Berechtigungen
Teams-fähig
Governance von Anfang an
Entra ID only
Identität, Zugriff und Nutzung folgen bestehenden Microsoft-Strukturen. Integrationen, Knowledgebases und Agenten arbeiten im vorgesehenen Berechtigungsrahmen. Zugriff auf Microsoft-Cloud-Anwendungen immer im Namen des angemeldeten Benutzers. Das erleichtert Rollout, Akzeptanz und Betrieb.
Was jede Rolle gewinnt
Evocom AI verbindet Fachbereich, IT und Management in einem gemeinsamen Betriebsmodell für KI-Automatisierung.
Fachbereich
Wiederkehrende Arbeit selbst automatisieren, ohne Agenten, Prompts, Tools oder Knowledgebases manuell modellieren zu müssen.
Gewinn:
Mehr Geschwindigkeit, weniger manuelle Schleifen, bessere Ergebnisse im Alltag.
IT
Integrationen, Identität, Berechtigungen und Governance kontrolliert bereitstellen, ohne jeden einzelnen Ablauf selbst bauen zu müssen.
Gewinn:
Sicherer Rahmen für Self-Service statt Schatten-KI.
Management
Automatisierung über Teams hinweg skalieren, Wirkung messen und Kosten pro Run nachvollziehen.
Gewinn:
Mehr Transparenz, bessere ROI-Steuerung und kontrollierte Einführung von KI.
Wo Teams sofort starten können
Der beste Einstieg liegt bei wiederkehrender Wissensarbeit: Aufgaben, die heute Zeit kosten, Informationen aus mehreren Quellen brauchen und am Ende ein prüfbares Ergebnis liefern.
Kundenanfragen vorbereiten
Agenten analysieren eingehende Anfragen, recherchieren relevante Informationen und erstellen Antwortentwürfe zur Freigabe.
Dokumente prüfen
Agenten prüfen Dokumente gegen Richtlinien, Verträge, Checklisten oder interne Vorgaben.
Informationen aus Datensätzen verarbeiten
Mit „For Each“ werden viele Datensätze einzeln analysiert, bewertet oder angereichert und anschließend zusammengeführt.
Angebote vorbereiten
Agenten sammeln Anforderungen, prüfen Vollständigkeit, nutzen Produktwissen und strukturieren Angebotspakete.
Reports erstellen
Agenten sammeln Daten, verdichten Informationen, formulieren Zusammenfassungen und bereiten Management-Reports vor.
Interne Prozesse unterstützen
Workflows übernehmen wiederkehrende Schritte in HR, Finance, Operations, Projektmanagement oder Support.
Der richtige Einstieg
Starten Sie direkt im Produkt oder prüfen Sie einen priorisierten Business-Fall gemeinsam mit uns.
Schnell starten
Ideal, wenn Sie die Produktlogik direkt erleben, erste Workflows ausprobieren und ein Gefühl für Self-Automation entwickeln möchten.
Geeignet für:
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erste Orientierung
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interne Evaluation
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Fachbereiche mit konkreten Ideen
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schnelle Produktnähe
Business-Fall prüfen
Ideal, wenn Sie Nutzen, Integrationsfit, Governance und organisatorische Wirkung an einem konkreten Szenario bewerten möchten.
Geeignet für:
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Entscheider
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IT und Fachbereich gemeinsam
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priorisierte Prozesse
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strukturierte Rollout-Entscheidung
FAQ
Sie haben
Fragen?
Wir haben die Antwort
Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und Evocom AI?
Ein Chatbot bleibt primär im Gespräch. Evocom AI orchestriert KI-Agenten entlang echter Arbeitsschritte. Das System verbindet Kontext, Spezialfähigkeiten, Freigaben und Output zu einem kontrollierten Ablauf und erledigt dadurch Arbeit.